Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.


Предыдущая версия
—google_analytics [2025/07/06 12:38] (текущий) – внешнее изменение 127.0.0.1
Строка 1: Строка 1:
 +====== Актуальные отчеты GA4 в 2024 году ======
 +~~Title: ТОП отчетов GA4 для повышения эффективности вашего сайта прямо сейчас ~~
 +{{htmlmetatags>
 +metatag-keywords=(Google Analytics, GA4)
 +metatag-description=(ТОП основных отчетов, практические примеры использования Google Analytics GA4. UTM метки в Google Analytics. Краткие шпаргалки по интерфейсу GA4.)
 +}}
 +
 +Google Analytics 4 использует модель на основе событий в отличие от старой модели на основе сеансов, используемой Universal Analytics. Это позволяет получить гораздо больше данных для анализа. Тег GA4 может отправлять до 25 различных параметров за событие.
 +
 +  * [[internet_reklama]]
 +  * [[gtm]]
 +
 +Термины:
 +  * Конверсии в Аналитике теперь называются ключевыми событиями. Это действия пользователей, наиболее важные для вашего бизнеса. Данные о них можно найти в разделах "Реклама", "Отчеты" и "Исследования".
 +===== Как посмотреть источники трафика в GA4 =====
 +
 +Поп умолчанию GA4 показывает источники трафика сгруппированные по категориям. Но нам нужно видеть с каких именно сайтов люди действительно переходят. Для этого нужно выбрать в отчете, из выпадающего списка пункт "Первый источник/канал пользователя":
 +
 +{{ :ga4.jpeg?nolink&600 |}}
 +===== Примеры аудиторий в Google Аналитике и инструкции по их созданию =====
 +Изучите официальную документацию [[https://support.google.com/analytics/answer/12799863|Как создавать нужные аудитории в Google Аналитике]]. Для каждого ресурса Google Аналитика автоматически генерирует две аудитории:
 +
 +  * Все пользователи – те, кто хотя бы раз запускал приложение или посещал сайт.
 +  * Покупатели – пользователи, которые совершали покупки.
 +
 +Если аудитории, которые сгенерированы автоматически, вам не подходят, можно скопировать их и настроить под свои нужды или же создать новые аудитории с нуля. Чтобы создать собственные аудитории, воспользуйтесь [[https://support.google.com/analytics/answer/9267572|Редактором аудиторий]] в Аналитике.
 +
 +===== Как увидеть аудитории интересов посетителей вашего сайта =====
 +Перейдите в Отчеты > Пользователь > Демографические данные. В отчете по умолчанию данные отображаются по странам. Для просмотра отчета об интересах нажмите стрелку вниз по выбранной стране и выберите – "Интересы". В этом варианте статистики показаны типы сегментов интересов (для Google Ads) пользователей, совершивших покупки на вашем веб-сайте.
 +{{ ::ga4_posmotret_auditorii_po_interesam.png?nolink |}}
 +
 +Основные функции этого отчета позволяют:
 +
 +  * сегментировать по предыдущим покупателям или конверсиям, чтобы определить наиболее подходящие сегменты интересов для нацеливания;
 +  * фильтровать по самому высокому доходу или коэффициенту конверсии;
 +  * находить релевантные аудитории и производить конвертацию сегментов интересов в существующие кампании Google Реклама.
 +
 +===== Отчет о рефералах. Как определить наиболее эффективных реферальные сайты в отчетах GA4 =====
 +
 +Отчет о переходах с сайтов рефералов показывает веб-ресурсы, которые направляют трафик к нам на сайт, и осуществляет конверсию в дальнейшем.
 +
 +Для поиска этого отчета перейдите Отчеты > Привлечение потенциальных клиентов > Привлечение трафика. Чтобы просмотреть веб-сайты с реферального канала нажмите «+» в группе по умолчанию и выберите «Источник/канал сеанса».
 +
 +Ключевые характеристики этого отчета:
 +
 +  * помогает определить то, как пользователи находят наш сайт;
 +  * анализ качественного и некачественного реферального трафика;
 +  * **позволяет создать список наиболее эффективных реферальных веб-сайтов.**
 +<panel type="warning" title="Зачем спамить в Google Analytics?" footer="Нужно ли настраивать фильтры от спамеров? Не занимайтесь ерундой, зачастую процент такого трафика незначителен и его влиянием можно пренебречь." >Спамеры рассчитывают на переходы любопытных владельцев сайтов, а что уже делать с этими переходами — монетизировать через баннеры, перенаправлять в магазин или использовать любым другим способом — каждый решает сам. Даже если принять процент любопытства за 10%, в соотношении с миллионами пользователей Google Analytics это получится значительная цифра.</panel>
 +
 +====== НИЖЕ все устарело начиная с 1 июля 2023 года ======
 +
 +
 +===== Отслеживание событий в GA =====
 +
 +[[https://support.google.com/analytics/answer/1033068?hl=ru|Отслеживание событий (официальная документация)]] поможет вам узнать, как пользователи взаимодействуют с вашим контентом.
 +
 +Событие – это взаимодействие пользователя с контентом, которое можно отслеживать независимо от просмотров страниц или экранов. Это понятие включает загрузки, клики по ссылкам, отправки формы и количество просмотров видео.
 +
 +**Компоненты событий**.
 +Событие состоит из следующих компонентов (для каждого из которых в отчете указывается значение, если событие имело место):
 +
 +  - **Категории** позволяют объединять схожие типы событий. Обычно одна и та же категория многократно используется для связанных элементов пользовательского интерфейса, чтобы сгруппировать их. Заранее продумайте какие категории лучше использовать в отчетах.
 +  - Параметр **Действие** используется для обозначения отслеживаемого события или взаимодействия, связанного с веб-объектом, например событие OnClick. Как и в категориях, названия для действий можно выбирать любые.
 +  - **Ярлык (необязательно, но рекомендуется)** позволяет предоставить дополнительную информацию для отслеживаемых событий, например URL страницы на которой произошло событие.
 +  - **Значение (необязательно)** – это численная величина, представляет собой целое число и может присваиваться объектам на странице. Значения всех событий суммируются в отчете.
 +
 +Практически пример [[gtm#gtmkak_otslezhivat_perexody_po_vneshnim_ssylkam_s_sajta|GTM: Как отслеживать переходы по внешним ссылкам с сайта]]:
 +  - Категория: AffLinkClick. В неё будут входить события отслеживающие переходы по партнерским ссылкам на сайте.
 +  - Действие: Click URL (смотрите [[gtm#gtmkak_otslezhivat_perexody_po_vneshnim_ssylkam_s_sajta|практический пример]]).
 +  - Ярлык: Page Path.
 +
 +
 +===== Что такое duckduckgo.com / referral в Google Analytics =====
 +
 +Читать подробнее: [[DuckDuckGo]].
 +
 +<note tip>Поисковая система DuckDuckGo не отслеживает и не запоминает вашу активность, историю и другие связанные с этим данные.</note>
 +
 +{{ ::duckduckgo.jpg?nolink&600 |}}
 +
 +В Google Analytics трафик с DuckDuckGo помечается как реферальный (duckduckgo.com / referral), что не является истиной.
 +
 +При желании вы можете создать фильтр в GA, который будет подменять referral на organic, по ссылке пример такого фильтра [[https://carloseo.com/duckduckgo-com-an-original-search-engine/|Moving Duckduckgo.com and r.duckduckgo.com to Organic]]
 +{{ ::ga-duckduckgo.jpg?direct&600 |}}
 +
 +===== Где смотреть UTM метки в Google Analytics =====
 +
 +Частый вопрос, после настроек UTM меток в сторонних рекламных кампаниях, например [[Facebook|Facebook]], а где же смотреть по ним статистику в Google Analytics?
 +
 +В Google Analytics информацию по UTM меткам можно смотреть в отчете: "Источники трафика" -> "Кампании" -> "Все кампании". Но чтобы увидеть параметр **utm_content нужно взять бубен:)** и добавить дополнительный параметр "Содержание объявления".
 +
 +<note tip>В Яндекс Метрике перейти в раздел «Отчеты — Стандартные отчеты — Источники — Метки UTM».</note>
 +
 +===== Что вызывает прямой (direct) трафик? =====
 +
 +  * [[jandeks.metrika#jandeksmetrika_-_prjamye_i_vnutrennie_perexody|Яндекс.Метрика что такое прямые и внутренние переходы]]
 +
 +Google Analytics регистрирует прямой трафик, когда нет данных о том, как пользователь пришёл на сайт. Или же, если источник перехода был настроен так, чтобы он игнорировался. В целом, прямой трафик можно рассматривать как резервную опцию в Google Analytics для тех случаев, когда система не смогла отнести сеанс к определённому источнику.
 +
 +**Правило обработки источники трафика в GA:**
 +//Параметры AdWords > Переопределения кампании > UTM-параметры > Переходы из поисковой системы > Переходы из другого сайта > Предыдущая кампания в период ожидания > Прямой трафик//
 +
 +Шаг обработки "предыдущая кампания в период ожидания" значительно влияет на канал Direct. Например, пользователь узнаёт о вашем сайте через органический поиск, а спустя неделю возвращается по прямой ссылке. Обе сессии будут приписаны к органическому поиску. Данные по кампании сохраняются на срок до шести месяцев.
 +
 +Причины по которым могут отсутствовать данные о кампании и источнике трафика:
 +  * **Ручной ввод адреса и закладки**. Если пользователь вводит URL сайта в адресную строку браузера или кликает по закладке в браузере, то эта сессия будет учтена как прямой трафик.
 +  * **HTTPS > HTTP**. Когда пользователь переходит по ссылке на защищённой (HTTPS) странице на незащищённую (HTTP) страницу, никакие реферальные данные не передаются, и сеанс регистрируется как прямой трафик, а не реферальный. Обратите внимание, что это заданное поведение. Это часть того, как был разработан защищенный протокол, и это не влияет на другие сценарии: переходы типа HTTP-HTTP, HTTPS-HTTPS и даже HTTP-HTTPS все передают реферальные данные. Поэтому, **если ваш реферальный трафик сократился, а прямой возрос – возможно, один из ваших основных источников переходов переехал на HTTPS**. Обратное также верно: если вы перешли на HTTPS и ссылаетесь на HTTP-сайты, трафик, который вы направляете к ним, будет регистрироваться Google Analytics как прямой. Если ваши рефереры перешли на HTTPS, а вы остались на HTTP, вам также следует рассмотреть перенос сайта на HTTPS. Сделав это (и обновив обратные ссылки, чтобы они указывали на URL в формате HTTPS), вы вернёте те реферальные данные, которые ранее терялись.
 +
 +<note tip>Если,вы перешли на HTTPS и обеспокоены тем, что ваши пользователи регистрируются на партнёрских сайтах как прямой трафик, вы можете настроить метатег referrer. Это способ сообщить браузеру, чтобы он передавал реферальные данные сайтам на HTTP. Он может быть реализован как элемент <meta> или HTTP-заголовок.</note>
 +  * **Отсутствующий или нерабочий код отслеживания GA.**
 +  * **Неправильная переадресация.** Не используйте метаобновление или переадресацию на основе JavaScript: они могут стереть или заменить реферальные данные, что приведёт к появлению прямого трафика в Google Analytics. Также внимательно следите за редиректами на стороне сервера.
 +  * **Не-веб документы.** Ссылки в документах Microsoft Word, презентация или PDF-файлах не передают реферальную информацию. По умолчанию, пользователи, которые переходят по этим ссылкам, регистрируются как прямой трафик. Переходы из мобильных приложений (особенно из тех, что имеют встроенный браузер) также лишаются реферальных данных. 
 +
 +<note>Если вы публикуете научные статьи или предлагаете скачивать PDF-документы, Вам следует добавлять к встроенным гиперссылкам UTM-параметры, используя максимально простой сервис https://dieg.info/utm-generator-metok/. В некоторых случаях это даже более важно, учитывая, что эти материалы обладают долговечностью, которой лишены например email-рассылки.</note>
 +  * [[https://dieg.info/utm-generator-metok/#social-traffic|«Тёмный» социальный трафик «dark social»]].
 +
 +
 +===== Читайте также =====
 +  * [[web_analytics_systems]]
 +  * [[jandeks.metrika]]
 +  * [[seo_analitika]]
 +  * [[gtm]]
  

📌 Удобный подбор VPS по параметрам доступен на DIEGfinder.com - официальном инструменте проекта DIEG. Это часть единой экосистемы, созданной для того, чтобы помочь быстро найти подходящий VPS/VDS сервер для любых задач хостинга.

📌 Для тестирования скриптов, установщиков VPN и Python-ботов рекомендуем использовать надежные VPS на короткий срок. Подробнее о быстрой аренде VPS для экспериментов - читайте здесь.

💥 Подпишись в Телеграм 💥 и задай вопрос по сайтам и хостингам бесплатно!

7 Самых Популярных Статей

  1. Как запустить скрипты и веб-приложения на Python
  2. Что такое страны TIER 1,2,3
  3. 7 способов сравнения файлов по содержимому в Windows или Linux
  4. Установка и тестирование веб-панели HestiaCP
  5. Nginx простые примеры конфигурации
  6. top, htop, atop определение загрузки ОС (Load average, LA)
  7. Использование rsync в примерах

7 Самых Популярных Обзоров

  1. Хостинг для Python-скриптов и приложений
  2. ТОП 4 лучших антидетект браузеров (Бесплатные & Платные)
  3. Подборка купонов (промокоды) на хостинг, антидетект браузеры
  4. Обзор THE.Hosting (PQ Hosting): надежный хостинг с профессиональной поддержкой
  5. Хостинг в России
  6. Хостинг в Европе
  7. Обзор браузера Dolphin {anty} для мультиаккаунтинга