Различия

Показаны различия между двумя версиями страницы.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
+====== Python и SQLite ======
+{{htmlmetatags>
+metatag-description=(Создание базы данных SQLite для Python и работа с ней.)
+}}
+Python имеет встроенную поддержку SQLite базы данных, для этого вам не надо ничего дополнительно устанавливать, достаточно в скрипте указать импорт стандартной библиотеки import sqlite3
+  * **Установка SQLite для Python Linux Ubuntu**
+<code>
+# aptitude install sqlite3-doc sqlite3 python-pysqlite2
+</code>
+Проверяем:
+<code>
+# sqlite3 -version
+.6.10
+</code>
+  * **Как узнать версию движка sqlite в котором эта база была создана?**
+Имеется база данных (файл) sqlite (например файл БД называется sqlitest). Как узнать версию движка sqlite в котором эта база была создана?
+<code>
+# cat sqlitest | less
+SQLite format 3^@^D^@^A^A^@@
+...
+</code>
+В первых 16 байтах написана версия БД. В этом случае версии 3.
+P.S. Младшие номера версий и уж тем более номера билдов на структуру файла базы не влияют.
+[[http://www.sqlite.org/c3ref/libversion.html|SQLite C/C++ Interface. Run-Time Library Version Numbers]]
+  * **Значение констант БД SQlite**
+<code>
+~$ ipython
+/var/lib/python-support/python2.6/IPython/Magic.py:38: DeprecationWarning: the sets module is deprecated
+  from sets import Set
+Python 2.6.2 (release26-maint, Apr 19 2009, 01:56:41)
+Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
+IPython 0.9.1 -- An enhanced Interactive Python.
+?         -> Introduction and overview of IPython's features.
+%quickref -> Quick reference.
+help      -> Python's own help system.
+object?   -> Details about 'object'. ?object also works, ?? prints more.
+In [7]: import sqlite3
+</code>
+**apilevel** = 2.0 - sqlite поддерживает DB-API 2.0
+<code>
+In [10]: sqlite3.apilevel
+Out[10]: '2.0'
+</code>
+**paramstyle** - тип используемых пометок при подстановке параметров. Возможны следующие значения этой константы:
+  * **format** форматирование в стиле языка ANSI C (например, '%s', '%i')
+  * **pyformat** использование именованных спецификаторов формата в стиле Python ('%(item)s')
+  * **qmark** использование знаков '?' для пометки мест подстановки параметров
+  * **numeric** использование номеров позиций (':1')
+  * **named** использование имен подставляемых параметров (':name')
+<code>
+In [11]: sqlite3.paramstyle
+Out[11]: 'qmark'
+</code>
+**threadsafety** - целочисленная константа, описывающая возможности модуля при использовании потоков управления:
+<code>
+Модуль не поддерживает потоки.
+Потоки могут совместно использовать модуль, но не соединения.
+Потоки могут совместно использовать модуль и соединения.
+Потоки могут совместно использовать модуль, соединения и курсоры. (Под совместным использованием здесь
+     понимается возможность использования упомянутых ресурсов без применения семафоров).
+</code>
+<code>
+In [12]: sqlite3.threadsafety
+Out[12]: 1
+</code>
+====== Работа с базой данных SQLite ======
+В общем случае последовательность работы с БД выглядит так:
+| №^ Метод  ^ Note         ^
+^1 |Подключение к базе данных (вызов **connect()** с получением объекта-соединения)   |          |
+^2 |Создание одного или нескольких курсоров (вызов метода объекта-соединения **cursor()** с получением объекта-курсора) |   |
+^3 |Исполнение команды или запроса (вызов метода **execute()** или его вариантов)  |   |
+^4 |Получение результатов запроса (вызов метода **fetchone()** или его вариантов)  |   |
+^5 |Завершение транзакции или ее откат (вызов метода объекта-соединения **commit()** или **rollback()**)  |**commit()** автоматически происходит посде закрытия соединения (после метода **close()**)   |
+^6 |Когда все необходимые транзакции произведены, подключение закрывается вызовом метода **close()** объекта-соединения |   |
+===== DB-API =====
+Аббревиатура **DB-API** объединяет два понятия: DB (Database, база данных) и API (Application Program Interface, интерфейс прикладной программы).
+DB-API определяет интерфейс прикладной программы с базой данных. Этот интерфейс должен реализовывать все модули расширения, которые
+служат для связи Python-программ с базами данных. Единый API позволяет абстрагироваться от марки используемой базы данных, при
+необходимости довольно легко менять одну СУБД на другую, изучив всего один набор функций и методов.
+  * Ссылка на описание текущей версии DB-API: [[http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/|Python Database API Specification v2.0]]
+  * Ссылка на список поддерживаемых БД, через модули расширения [[http://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces|DatabaseInterfaces]]
+  * Модуль расширения **pysqlite** [[http://wiki.python.org/moin/SQLite |pysqlite DB API 2.0 Drivers for SQLite]]
+==== Объект-курсор ====
+<code>
+Курсор (от англ. cursor - CURrrent Set Of Records, текущий набор записей) служит для
+работы с результатом запроса. Результатом запроса обычно является одна или несколько
+прямоугольных таблиц со столбцами-полями и строками-записями. Приложение может
+читать и обрабатывать полученные таблицы и записи в таблице по одной, поэтому в
+курсоре хранится информация о текущей таблице и записи. Конкретный курсор в любой
+момент времени связан с выполнением одной SQL-инструкции.
+Атрибуты объекта-курсора тоже определены DB-API:
+   •  arraysize Атрибут, равный количеству записей, возвращаемых методом
+      fetchmany(). По умолчанию равен 1.
+   •  callproc(procname[, params]) Вызывает хранимую процедуру procname с
+      параметрами из изменчивой последовательности params. Хранимая процедура может
+      изменить значения некоторых параметров последовательности. Метод может
+      возвратить результат, доступ к которому осуществляется через fetch-методы.
+   •  close() Закрывает объект-курсор.
+   •  description Этот доступный только для чтения атрибут является
+      последовательностью из семиэлементных последовательностей. Каждая из этих
+      последовательностей содержит информацию, описывающую один столбец
+      результата:
+   •  (name, type_code, display_size, internal_size, precision, scale, null_ok)
+      Первые два элемента (имя и тип) обязательны, а вместо остальных (размер для
+      вывода, внутренний размер, точность, масштаб, возможность задания пустого
+      значения) может быть значение None. Этот атрибут может быть равным None для
+      операций, не возвращающих значения.
+   •  execute(operation[, parameters]) Исполняет запрос к базе данных или команду
+      СУБД. Параметры (parameters) могут быть представлены в принятой в базе данных
+      нотации в соответствии с атрибутом paramstyle, описанным выше.
+   •  executemany(operation, seq_of_parameters) Выполняет серию запросов или
+      команд, подставляя параметры в заданный шаблон. Параметр seq_of_parameters
+      задает последовательность наборов параметров.
+   •  fetchall() Возвращает все (или все оставшиеся) записи результата запроса.
+   •  fetchmany([size]) Возвращает следующие несколько записей из результатов
+      запроса в виде последовательности последовательностей. Пустая
+      последовательность означает отсутствие данных. Необязательный параметр size
+      указывает количество возвращаемых записей (реально возвращаемых записей
+      может быть меньше). По умолчанию size равен атрибуту arraysize объекта-
+      курсора.
+   •  fetchone() Возвращает следующую запись (в виде последовательности) из
+      результата запроса или None при отсутствии данных.
+   •  nextset() Переводит курсор к началу следующего набора данных, полученного в
+      результате запроса (при этом часть записей в предыдущем наборе может остаться
+      непрочитанной). Если наборов больше нет, возвращает None. Не все базы данных
+      поддерживают возврат нескольких наборов результатов за одну операцию.
+   •  rowcount Количество записей, полученных или затронутых в результате выполнения
+      последнего запроса. В случае отсутствия execute-запросов или невозможности
+      указать количество записей равен -1.
+   •  setinputsizes(sizes) Предопределяет области памяти для параметров,
+      используемых в операциях. Аргумент sizes задает последовательность, где каждый
+      элемент соответствует одному входному параметру. Элемент может быть объектом-
+      типом соответствующего параметра или целым числом, задающим длину строки. Он
+      также может иметь значение None, если о размере входного параметра ничего
+      нельзя сказать заранее или он предполагается очень большим. Метод должен быть
+      вызван до execute-методов.
+   •  setoutputsize(size[, column]) Устанавливает размер буфера для выходного
+      параметра из столбца с номером column. Если column не задан, метод устанавливает
+размер для всех больших выходных параметров. Может использоваться, например,
+для получения больших бинарных объектов (Binary Large Object, BLOB).
+</code>
+==== Типы данных в SQLite version 3.0====
+**Типы данных в DB-API:**
+Спецификация [[http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/|Python Database API Specification v2.0]] предусматривает названия для объектов-типов, используемых для описания полей базы данных:
+^Объект ^Тип  ^
+^STRING |Строка и символ    |
+^BINARY |Бинарный объект    |
+^NUMBER |Число    |
+^DATETIME |Дата и время    |
+^ROWID |Идентификатор записи |
+^None |NULL-значение (отсутствующее значение) |
+С каждым типом данных (в реальности это - классы) связан конструктор. Совместимый с DB-API модуль должен определять следующие конструкторы:
+  * Date(год, месяц, день) Дата.
+  * Time(час, минута, секунда) Время.
+  * Timestamp(год, месяц, день, час, минута, секунда) Дата-время.
+  * DateFromTicks(secs) Дата в виде числа секунд secs от начала эпохи (1 января 1970 года).
+  * TimeFromTicks(secs) Время, то же.
+  * TimestampFromTicks(secs) Дата-время, то же.
+  * Binary(string) Большой бинарный объект на основании строки string.
+**Типы данных в SQLite version 3.0:**
+  * [[http://www.sqlite.org/datatype3.html|Datatypes In SQLite Version 3]]
+  * [[http://www.sqlite.org/version3.html|SQLite Version 3 Overview]]
+Типы данных полей таблиц в SQLite -**декларативные**, то есть независимо от того какой тип данных для поля был указан при создании таблицы в этом поле могут сохраняться значения разных типов, при этом SQLite сам определяет тип данных для сохранения значения поля. Задание типа данных поля таблицы при создании указывает SQLite на **предпочтительный тип** данных для сохранения значений.
+Чтобы избежать путаницы для типов данных полей таблиц лучше использовать базовые типы данных SQLite:
+^Объект ^Тип  ^Описание ^ Description ^
+^NULL |базовый    |NULL-значение (отсутствующее значение) |The value is a NULL value. |
+^INTEGER |базовый    |Числовой тип данных (целые положительные или отрицательные числа). Данный тип данных имеет переменный размер 1,2,3,4,6 или 8 байтов. Максимальный размер для данных данного типа состовляет 8 байтов и может хранить числовые значения в диапазоне [-9223372036854775808,-1,0,1,-9223372036854775807]. SQLite автоматически изменяет размер данного типа данных в зависимости от значения. |The value is a signed integer, stored in 1, 2, 3, 4, 6, or 8 bytes depending on the magnitude of the value. |
+^REAL|базовый    |Числовой тип данных имеющий размер 8 байтов и может хранить любые (в том числе и не целые) числа. |The value is a floating point value, stored as an 8-byte IEEE floating point number.|
+^TEXT |базовый    |Текстовый тип данных который может хранить текстовые строки произвольной длины в кодировке UTF-8 или UTF-16. Максимальная длина строки для данного типа данных не лимитирована. **Этот же тип данных используется для хранения даты и времени**. |The value is a text string, stored using the database encoding (UTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE). |
+^BLOB |базовый    |Тип данных для хранения двоичных объектов. Максимальный размер данных данного типа не лимитирован. |The value is a blob of data, stored exactly as it was input. |
+^ |базовый    | | |
+Значительные отличия между SQLite и другими базами данных находятся в самом движке. В отличие от других БД в SQLite нет привязки к типам; все данные сохраняются как строки оканчивающиеся символом NULL, что лучше, чем двоичное представление данных в столбцах специального типа. По причине совместимости SQLite поддерживает тип спецификации в конструкциях CREATE TABLE, например, такой как INT, CHAR, FLOAT, TEXT и тому подобные, но реально их не использует. Внутри БД, SQLite только делает различие между строковыми и целочисленными данными во время сортировки. Поэтому, если вы не собираетесь сортировать данные, вы можете обойтись без указания специального типа полей при создании таблиц в SQLite.
+"Безтиповая природа" SQLite делает сортировку и сопоставление данных в некотором роде медленнее, так как каждый раз SQLite будет вынуждена определять тип данных и применять либо строковый механизм сортировки/сравнения либо числовой. SQL таблицы часто требуют автоматически присваиваемый ключ для быстрого доступа к ячейкам, подразумевая возврат ссылки на последнюю добавленную ячейку. Для SQLite этот синтаксис, мягко говоря, бесполезен. Чтобы создать такую таблицу, вам понадобится объявить поле как INTEGER PRIMARY KEY, что более удобно, чем указание специализированного типа или присваивание дополнительных свойств, которые указывают на то, что поле является автоинкрементным.
+**Примеры**:
+<code>
+$ sqlite3
+SQLite version 3.6.10
+Enter ".help" for instructions
+Enter SQL statements terminated with a ";"
+sqlite>
+</code>
+<code>
+sqlite> select typeof(314), typeof(3.14), typeof('3.14'), typeof(x'3142');
+integer|real|text|blob
+</code>
+<code>
+sqlite> select CURRENT_DATE, CURRENT_TIME, CURRENT_TIMESTAMP;
+-09-20|11:39:19|2009-09-20 11:39:19
+</code>
+<code>
+sqlite> select typeof(CURRENT_DATE), typeof(CURRENT_TIME), typeof(CURRENT_TIMESTAMP);
+text|text|text
+</code>
+<code>
+sqlite> create table test (i integer, r real, t text, b blob);
+sqlite> insert into test values (3142, 3142, 3142, 3142);
+sqlite> insert into test values (3.142, 3.142, 3.142, 3.142);
+sqlite> insert into test values ('3.142', '3.142', '3.142', '3.142');
+sqlite> insert into test values (x'3142', x'3142', x'3142', x'3142');
+sqlite> insert into test values (null, null, null, null);
+sqlite> select rowid, i, r, t, b from test;
+|3142|3142.0|3142|3142
+|3.142|3.142|3.142|3.142
+|3.142|3.142|3.142|3.142
+|1B|1B|1B|1B
+||||
+sqlite> select rowid, typeof(i), typeof(r), typeof(t), typeof(b) from test;
+|integer|real|text|integer
+|real|real|text|real
+|real|real|text|text
+|blob|blob|blob|blob
+|null|null|null|null
+sqlite> .quit
+</code>
+===== Пример: создание БД SQLite =====
+В случае с SQLite заботиться о создании базы данных не нужно, файл будет создан автоматически. Для других баз данных необходимо перед этим создать базу данных, например, SQL-инструкцией CREATE DATABASE).
+  - Создание из командной строки. Пусть у нас есть файл dbcreate164.sql, содержащий текст:<code>$ cat dbcreate164.sql
+BEGIN TRANSACTION;
+CREATE TABLE testqualuty (code NUMERIC, countryall TEXT, date NUMERIC, maxe164 NUMERIC, mine164 NUMERIC, rprice NUMERIC);
+COMMIT;</code>Тогда БД testbdsqlite.db можно создать из командной строки, такой командой<code>$ sqlite3 testbdsqlite.db < dbcreate164.sql</code>
+  - Создание БД test.db через [[CLI]] SQLite<code>$ sqlite3 test.db
+SQLite version 3.6.10
+Enter ".help" for instructions
+Enter SQL statements terminated with a ";"
+sqlite> CREATE TABLE testqualuty (code NUMERIC, countryall TEXT, date NUMERIC, maxe164 NUMERIC, mine164 NUMERIC, rprice NUMERIC);
+sqlite> .quit</code>
+  - Создание из Python <file python>
+# Импортируем библиотеку, соответствующую типу нашей базы данных
+import sqlite3
+# Создаем соединение с нашей базой данных
+# В нашем примере у нас это просто файл базы
+conn = sqlite3.connect('Chinook_Sqlite.sqlite')
+# Создаем курсор - это специальный объект который делает запросы и получает их результаты
+cursor = conn.cursor()
+# ТУТ БУДЕТ НАШ КОД РАБОТЫ С БАЗОЙ ДАННЫХ
+# КОД ДАЛЬНЕЙШИХ ПРИМЕРОВ ВСТАВЛЯТЬ В ЭТО МЕСТО
+# Не забываем закрыть соединение с базой данных
+conn.close()
+</file>
+====== Ссылки ======
+  * [[SQLite, Python - способы хранения, обработки данных о датах и времени]]
+  * [[http://www.python.org/dev/peps/pep-0249/|Python Database API Specification v2.0]]

📌 Удобный подбор VPS по параметрам доступен на DIEGfinder.com - официальном инструменте проекта DIEG. Это часть единой экосистемы, созданной для того, чтобы помочь быстро найти подходящий VPS/VDS сервер для любых задач хостинга.

📌 Для тестирования скриптов, установщиков VPN и Python-ботов рекомендуем использовать надежные VPS на короткий срок. Подробнее о быстрой аренде VPS для экспериментов - читайте здесь.

💥 Подпишись в Телеграм 💥 и задай вопрос по сайтам и хостингам бесплатно!

Различия

7 Самых Популярных Статей

7 Самых Популярных Обзоров